تخمین تغییرات سطح آب با استفاده از پردازش تصویر و کلونی زنبور عسل

مقالات آماده انتشار

نوع مقاله : مقاله کامل پژوهشی

نویسنده

1- دانشیار گروه مهندسی عمران، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران. 2- مرکز تحقیقات رباتیک و فناوری های نرم، واحد تبریز،

10.22034/hws.2026.71880.1052

چکیده

برای تعیین وضعیت مدیریت منابع آب، تخمین سطح آب ضروری می‌باشد. تعیین سطح آب جهت کاهش اثرات سیلاب حائز اهمیت است. باتوجه به اینکه تعیین سطح آب هزینه زیادی دارد و وقت گیر می باشد، در بسیاری از موارد مانع اندازه گیری آن می‌شود. هدف این تحقیق استفاده از یک دوربین گوشی هوشمند معمولی و ارزیابی اثربخشی یک سیستم تشخیص سطح آب مبتنی بر تصویر و افزودن دانش در مورد این موضوع است. در این مطالعه، از قابلیت‌های مدل‌های مختلف یادگیری ماشین، مدل ماشین بردار پشتیبان و سه مدل فراابتکاری شامل علف‌های هرز مهاجم،الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ، الگوریتم فرهنگی که از کاربردی‌ترین الگوریتم‌ها در مدل سازی می‌باشد، استفاده شد. نتایج مدل سازی هوشمند نشان داد بهترین نتایج تخمین سطح آب، مربوط به مدل کلونی زنبور عسل SVM-ABC با دقت بیشتر و خطای کمتر(RMSE=5.49 MAE=4.29) می‌باشد. این نتایج نشان می‌دهد مدل های فراابتکاری باعث افزایش سرعت در محاسبات و کاهش میزان خطا در تخمین سطح آب در مناطقی که صعب العبورو دشوار به درستی و با دقت بالا اندازه گیری را انجام دهند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

دانش آب و هیدرولیک

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از تاریخ 27 تیر 1405

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار